AI-powered product data standardization
Jedna specyfikacja.
Wszystkie sklepy.
DataPro automatycznie mapuje specyfikacje techniczne produktów elektroniki użytkowej do jednego, spójnego schematu — eliminuje duplikaty w bazach danych i przyspiesza integrację ze sklepami e-commerce oraz systemami PIM.
Features
Automatyczna standaryzacja danych produktowych — od chaosu do jednego schematu.
Automatyczne mapowanie parametrów
Model AI dopasowuje różnorodne opisy i atrybuty produktów do wspólnego, ustandaryzowanego schematu specyfikacji.
Eliminacja duplikatów
Wykrywanie i usuwanie zduplikowanych wpisów w bazach danych produktowych o dużej zmienności formatów.
Integracja z PIM i e-commerce
Wsparcie integracji ze standardowymi systemami zarządzania informacją produktową i platformami sklepowymi.
Wielojęzyczna standaryzacja
Ujednolicanie opisów produktowych niezależnie od języka i formatu źródłowego.
System ewaluacji jakości
Dwie niezależne metryki — dokładność mapowania pól i kompletność danych wyjściowych — zweryfikowane na rzeczywistych danych.
Wiele kategorii produktowych
Elektronika użytkowa: telewizory, smartfony, laptopy i inne urządzenia — z dedykowanymi schematami specyfikacji.
DashHub powstał w ramach projektu badawczo-rozwojowego dofinansowanego z Funduszy Europejskich. Przeczytaj o projekcie ↓
Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich
Opracowanie opartego na sztucznej inteligencji systemu do automatycznej i ustandaryzowanej specyfikacji produktów sklepów internetowych w branży elektroniki użytkowej
Nazwa skrócona projektu: DataPro
DATAPRO Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością zrealizowała projekt „Opracowanie opartego na sztucznej inteligencji systemu do automatycznej i ustandaryzowanej specyfikacji produktów sklepów internetowych w branży elektroniki użytkowej" w ramach Programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021-2027, Priorytet 1 Wsparcie dla przedsiębiorców, Działanie 01.01 Ścieżka SMART. Projekt był współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego. Projekt zakończono przed pierwotnie planowanym terminem – szczegóły w sekcji „Przebieg i zakończenie projektu" poniżej.
Cel projektu
Celem projektu było stworzenie narzędzia opartego na sztucznej inteligencji, które umożliwia automatyczną i ustandaryzowaną specyfikację produktów w sklepach internetowych branży elektroniki użytkowej (m.in. smartfonów, laptopów, telewizorów), ułatwiając firmom i konsumentom porównywanie ofert. Sklepy internetowe standaryzowały dotąd opisy produktów ręcznie, co było czasochłonne i kosztowne – rozwiązanie DataPro automatyzuje i przyspiesza ten proces przy zachowaniu wysokiej jakości i spójności danych.
Zadania realizowane w ramach projektu
Zadanie 1 – Opracowanie metod/procesów automatyzacji standaryzacji danych o produktach
Dobór i wstępne przetworzenie zestawu danych obejmującego specyfikacje produktów elektroniki użytkowej z różnych źródeł (strony producentów, platformy e-commerce, bazy branżowe), a następnie opracowanie i porównanie modeli AI/ML (m.in. sieci neuronowe, drzewa decyzyjne) dobieranych pod kątem dokładności i skuteczności automatycznej standaryzacji specyfikacji.
Zadanie 2 – Stworzenie prototypu kompletnego oprogramowania
Implementacja i integracja prototypu modułów ML wypracowanych w Zadaniu 1 z platformą docelową oraz testy efektywności w warunkach rzeczywistych. Zadanie zakończono z bardzo dobrymi wynikami technicznymi (patrz sekcja „Przebieg i zakończenie projektu"), jednak przed pełnym wdrożeniem komercyjnym – decyzję o wcześniejszym zakończeniu prac podjęto z przyczyn rynkowych, nie technicznych.
Grupy docelowe
Odbiorcami rezultatów projektu są przedsiębiorstwa z branży e-commerce (sklepy internetowe sprzedające elektronikę użytkową), które korzystają z opracowanego narzędzia do standaryzacji opisów produktowych w modelu SaaS, a pośrednio także ich klienci – konsumenci porównujący oferty produktowe.
Efekty i rezultaty projektu
- Prototyp usługi AI do standaryzacji opisów technicznych produktów dedykowanej branży e-commerce, zweryfikowany w testach na rzeczywistych danych produktowych (elektronika użytkowa).
- Sprawdzona metodyka badawcza i system ewaluacji (dwie niezależne metryki dokładności mapowania i kompletności danych) wraz z zestawami danych referencyjnych.
- Dokumentacja techniczna opisująca przyjętą metodykę i wyniki testów.
W testach na rzeczywistych danych prototyp osiągnął wysoką skuteczność mapowania pól specyfikacji (ok. 94% w testach z września 2025 r., dla wybranych kategorii produktowych) – cele badawcze projektu zostały zrealizowane zgodnie z założeniami.
Przebieg i zakończenie projektu
Projekt zakończono wcześniej niż planowano. Ze względu na dynamiczne zmiany na rynku AI w 2025 r. dalsze wdrożenie przestało być ekonomicznie uzasadnione, mimo że cele badawcze projektu zostały osiągnięte.
Rozpowszechnianie wyników
Wartość projektu i wkład Funduszy Europejskich
- Wydatki ogółem
- 7 716 825,00 PLN
- Wydatki kwalifikowalne
- 7 476 246,00 PLN
- Dofinansowanie z Funduszy Europejskich
- 5 267 596,00 PLN 70,46% wydatków kwalifikowalnych
- Rozpoczęcie realizacji
- 01.10.2023
Kwoty według wniosku o dofinansowanie.